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Analysen

Hintergrund
Abrechnungsanalyse
Website-Analyse
Genauigkeit der Analysen im Vergleich zu anderen Plattformen

Nachverfolgung

Google Analytics

Hintergrund Internal Link

FastComments bietet mehrere Arten von Analysen für Website-Administratoren und jeden Benutzer mit der Rolle Analytics.

In dieser Dokumentation behandeln wir sowohl Analytics als auch Abrechnungsanalysen, was sie sind, ihre Genauigkeit und häufige Anwendungsfälle.

Abrechnungsanalyse Internal Link

Alle Metriken, für die Sie möglicherweise begrenzt oder abgerechnet werden, werden auf der Abrechnungsanalyse-Seite angezeigt.

Einige Beispielmetriken, die verfolgt werden:

  • Seitenaufrufe (für den aktuellen Monat)
  • API-Guthaben (für den aktuellen Monat)
  • Neue gespeicherte Kommentare (für den aktuellen Monat)
  • Mandantenbenutzer
  • SSO-Benutzer (reguläre SSO-Benutzer ohne Admin-/Moderatorberechtigungen)
  • SSO-Administratoren (SSO-Benutzer mit Admin-Flags isAccountOwner oder isAdminAdmin - separat von regulären SSO-Benutzern abgerechnet)
  • SSO-Moderatoren (SSO-Benutzer mit isCommentModeratorAdmin-Flag - separat von regulären SSO-Benutzern abgerechnet)
  • Moderatoren
  • Domains

Für die Creators- und Pro-Pläne dienen diese Metriken einfach als Leitfaden, um zu wissen, ob Sie nahe an den Grenzen Ihres Kontos sind oder diese erreicht haben.

Für den Flex-Plan zeigt diese Seite eine Kostenaufschlüsselung der aktuellen Nutzung für die nächste Rechnung an. Dies erleichtert das Verständnis, wie Sie abgerechnet werden, bevor es passiert. Sie können vergangene Rechnungen im Abrechnungsverlauf einsehen.

Die Metriken Seitenaufrufe, API-Guthaben und Neue gespeicherte Kommentare können bis zu einer Minute verzögert sein. Die anderen Metriken sind in Echtzeit.

Diese Informationen werden monatlich für ein Jahr gespeichert, oder bis Sie Ihren Mandanten löschen, für historische Zwecke, aber die Benutzeroberfläche zeigt nur den aktuellen Zeitraum an.

Website-Analyse Internal Link

Site-Analytics, oder einfach Analytics im Dashboard genannt, bietet einen Überblick darüber, wie Ihre Community FastComments über alle Ihre Domains hinweg nutzt.

FastComments bietet einige einzigartige Funktionen, die viele andere Plattformen nicht bieten, wie Live-Berichterstattung über Online-Benutzer auf jeder Seite und das Sortieren von Seiten nach der Anzahl der Online-Benutzer. Besuchen Sie dazu einfach die Analytics-Seite und klicken Sie auf Nach Online-Benutzern sortieren unter Top-Seiten.

Sowohl die Benutzer Online- als auch die Top-Seiten-Metriken sind live und werden ohne Verzögerung gemeldet.

Top-Seiten sortiert standardmäßig nach der Anzahl der Kommentare auf jeder Seite.

Schließlich wird eine Aufschlüsselung für Gesamtmetriken über Ihren Mandanten, nach Tag, im Zeitverlauf bereitgestellt für:

  • Seitenaufrufe
    • Dies ist die Anzahl der Male, die ein Benutzer eine Seite geöffnet hat, die ein oder mehrere FastComments-Widgets enthält. Wenn die Seite mehrere Widgets enthält, wird diese Zahl um die Anzahl der Widgets auf dieser Seite erhöht. Wenn Sie eine SPA haben, würde diese Zahl jedes Mal erhöht werden, wenn die Anwendung einen neuen Kommentar-Thread öffnet. Dies gilt auch für die React Native-Bibliothek.
    • Diese Metrik wird auch für Abrechnungszwecke in den Flex-Plänen verwendet.
  • Hinterlassene Kommentare
    • Dies umfasst alle Kommentare, unabhängig vom Verifizierungs- oder Genehmigungsstatus, oder ob sie Spam sind oder nicht.
  • Hinterlassene Stimmen
    • Dies ist für die Anzahl der hinterlassenen Stimmen. Es werden nur verifizierte Stimmen gezählt, es sei denn, anonymes Abstimmen ist aktiviert.
  • Erstellte Konten
    • Diese Metrik gilt für das Hinzufügen eines neuen SSO-Benutzers oder wenn ein Kommentator zum ersten Mal mit FastComments auf Ihrer Website kommentiert.

Diese Metriken sind nahezu in Echtzeit und können bis zu einer Minute verzögert sein.

Genauigkeit der Analysen im Vergleich zu anderen Plattformen Internal Link

Sie werden möglicherweise feststellen, dass unsere Analytics-Metriken leicht unterschiedliche Zahlen zeigen als beispielsweise Google Ads © oder ähnliche Produkte.

Für Websites mit einem Kommentar-Widget pro Seite sind die von FastComments Analytics bereitgestellten Zahlen sehr genau, und wenn sie falsch sind, werden sie niedriger als der tatsächliche Wert sein, aber nicht höher.

Wenn Sie eine SPA haben, werden Sie möglicherweise feststellen, dass die FastComments Analytics-Zahlen höher sind als die von Ihren Marketing-Produkten gemeldeten. Dies liegt daran, dass das Marketing-Produkt möglicherweise nur verfolgt, wenn die Seite nicht geladen wird, aber nicht jedes Mal, wenn ein Benutzer etwas auf der Seite tut, das dazu führen könnte, dass ein neuer Kommentar-Thread angezeigt wird, was als Seitenaufruf für FastComments Analytics zählen würde.

Technische Informationen

FastComments Analytics verfolgt jeden Seitenaufruf und verlässt sich nicht auf Zufälligkeit als Optimierung. Jeder Seitenaufruf führt dazu, dass ein In-Memory-Zähler in jedem Thread auf jedem Server aktualisiert wird, der dann periodisch über eine atomare Operation in der Datenbank persistiert wird.

Google Analytics Internal Link

Wir können FastComments so konfigurieren, dass Google Analytics 4 benachrichtigt wird, wenn jemand mit dem Kommentar-Widget interagiert.

Wir können verfolgen, wenn Benutzer:

  • Kommentieren.
  • Abstimmen.

Hier ist ein Beispiel-Code-Snippet dafür:

Google Analytics 4
Copy Copy
1
2<script src="https://cdn.fastcomments.com/js/embed-v2.min.js"></script>
3<div id="fastcomments-widget"></div>
4<script>
5 FastCommentsUI(document.getElementById('fastcomments-widget'), {
6 tenantId: "demo",
7 onReplySuccess: function (comment) {
8 gtag('event', 'post_comment', {
9 'event_category': 'Engagement',
10 'event_label': 'Comment Posted'
11 });
12 },
13 onVoteSuccess: function (comment) {
14 gtag('event', 'vote_comment', {
15 'event_category': 'Engagement',
16 'event_label': 'User Voted on a Comment'
17 });
18 }
19 });
20</script>
21

Dies fügt zwei Ereignisse hinzu:

  • Label: Comment Posted, Kategorie: Engagement, ID: post_comment
  • Label: User Voted on a Comment, Kategorie: Engagement, ID: vote_comment

Das war's vorerst zu Analytics. Lassen Sie uns unten wissen, falls Sie denken, dass wir etwas übersehen haben. Vielen Dank!

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