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Analyses

Contexte
Analyses de facturation
Analyses du site
Précision des analyses par rapport à d'autres plateformes

Suivi

Google Analytics

Contexte Internal Link

FastComments fournit plusieurs types d'analyses aux administrateurs de sites et à tout utilisateur ayant le rôle Analytique.

Dans cette documentation, nous couvrirons à la fois Analytique et Analytique de facturation, ce qu'ils sont, leur précision et les cas d'utilisation courants.

Analyses de facturation Internal Link

Toutes les métriques pour lesquelles vous pourriez être limité ou facturé sont rapportées sur la Page d'analytique de facturation.

Quelques exemples de métriques suivies:

  • Chargements de pages (pour le mois en cours)
  • Crédits API (pour le mois en cours)
  • Nouveaux commentaires stockés (pour le mois en cours)
  • Utilisateurs du locataire
  • Utilisateurs SSO (utilisateurs SSO réguliers sans permissions d'administrateur/modérateur)
  • Administrateurs SSO (utilisateurs SSO avec les indicateurs d'administrateur isAccountOwner ou isAdminAdmin - facturés séparément des utilisateurs SSO réguliers)
  • Modérateurs SSO (utilisateurs SSO avec l'indicateur isCommentModeratorAdmin - facturés séparément des utilisateurs SSO réguliers)
  • Modérateurs
  • Domaines

Pour les plans Creators et Pro, ces métriques servent simplement de guide pour savoir si vous êtes proche ou avez atteint les limites de votre compte.

Pour le plan Flex, cette page affichera une ventilation des coûts de l'utilisation actuelle pour la prochaine facture. Cela facilite la compréhension de comment vous serez facturé avant que cela n'arrive. Vous pouvez voir les factures passées dans Historique de facturation.

Les métriques Chargements de pages, Crédits API et Nouveaux commentaires stockés peuvent être décalées jusqu'à une minute. Les autres métriques sont en temps réel.

Ces informations sont stockées mensuellement pendant un an, ou jusqu'à ce que vous supprimiez votre locataire, à des fins historiques, mais l'interface n'affichera que la période en cours.

Analyses du site Internal Link

L'analytique du site, ou simplement appelée Analytique dans le tableau de bord, fournit un aperçu de la façon dont votre communauté utilise FastComments sur tous vos domaines.

FastComments fournit des fonctionnalités uniques que beaucoup d'autres plateformes n'offrent pas, comme le rapport en direct des utilisateurs en ligne sur chaque page, et le tri des pages par nombre d'utilisateurs en ligne. Pour ce faire, visitez simplement la Page d'analytique et cliquez sur Trier par utilisateurs en ligne sous Pages principales.

Les métriques Utilisateurs en ligne et Pages principales sont en direct et sont rapportées sans délai.

Pages principales triera par défaut par le nombre de commentaires sur chaque page.

Enfin, une ventilation est fournie pour les métriques totales sur votre locataire, par jour, au fil du temps pour:

  • Chargements de pages
    • C'est le nombre de fois qu'un utilisateur a ouvert une page contenant un ou plusieurs widgets FastComments. Si la page contient plusieurs widgets, ce nombre sera incrémenté du nombre de widgets sur cette page. Si vous avez une SPA, chaque fois que l'application ouvre un nouveau fil de commentaires, ce nombre serait incrémenté. Cela s'applique également à la bibliothèque React Native.
    • Cette métrique est également utilisée à des fins de facturation dans les plans Flex.
  • Commentaires laissés
    • Cela inclut tous les commentaires, quel que soit leur état de vérification ou d'approbation, ou s'ils sont du spam ou non.
  • Votes laissés
    • C'est pour le nombre de votes laissés. Il ne comptera que les votes vérifiés, sauf si le vote anonyme est activé.
  • Comptes créés
    • Cette métrique concerne l'ajout d'un nouvel utilisateur SSO, ou lorsqu'un commentateur commente avec FastComments pour la première fois en utilisant votre site.

Ces métriques sont quasi temps réel, avec un délai pouvant aller jusqu'à une minute.

Précision des analyses par rapport à d'autres plateformes Internal Link

Vous pourriez constater que nos métriques d'analytique affichent des chiffres légèrement différents de ceux de, par exemple, Google Ads © ou des produits similaires.

Pour les sites avec un widget de commentaires par page, les chiffres fournis par FastComments Analytics sont très précis, et s'ils sont incorrects, ils seront inférieurs à la valeur réelle, mais pas plus.

Si vous avez une SPA, vous pourriez constater que les chiffres de FastComments Analytics sont plus élevés que ceux rapportés par vos produits marketing. C'est parce que le produit marketing peut uniquement suivre quand la page n'est pas chargée, mais pas chaque fois qu'un utilisateur fait quelque chose dans la page qui pourrait déclencher l'affichage d'un nouveau fil de commentaires, ce qui compterait comme un chargement de page pour FastComments Analytics.

Informations techniques

FastComments Analytics suit chaque chargement de page et ne s'appuie pas sur le hasard comme optimisation. Chaque chargement de page entraîne la mise à jour d'un compteur en mémoire dans chaque fil sur chaque serveur, qui est ensuite périodiquement persisté dans la base de données via une opération atomique.

Google Analytics Internal Link

Nous pouvons configurer FastComments pour notifier Google Analytics 4 lorsque quelqu'un interagit avec le widget de commentaires.

Nous pouvons suivre quand les utilisateurs:

  • Commentent.
  • Votent.

Voici un exemple de code pour faire cela:

Google Analytics 4
Copy Copy
1
2<script src="https://cdn.fastcomments.com/js/embed-v2.min.js"></script>
3<div id="fastcomments-widget"></div>
4<script>
5 FastCommentsUI(document.getElementById('fastcomments-widget'), {
6 tenantId: "demo",
7 onReplySuccess: function (comment) {
8 gtag('event', 'post_comment', {
9 'event_category': 'Engagement',
10 'event_label': 'Comment Posted'
11 });
12 },
13 onVoteSuccess: function (comment) {
14 gtag('event', 'vote_comment', {
15 'event_category': 'Engagement',
16 'event_label': 'User Voted on a Comment'
17 });
18 }
19 });
20</script>
21

Cela ajoutera deux événements:

  • Libellé: Comment Posted, Catégorie: Engagement, ID: post_comment
  • Libellé: User Voted on a Comment, Catégorie: Engagement, ID: vote_comment

C'est tout pour les Analytics pour le moment. Faites-nous savoir ci-dessous si vous pensez que nous avons oublié quelque chose, merci !

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