LLM-sæt | FastComments Docs

LLM Kit

FastComments LLM Kit hjælper AI-kodeassistenter som Claude, ChatGPT og Cursor med at forstå og integrere med FastComments ved at give dem adgang til vores komplette dokumentation gennem en simpel søge-API.

Ved at tilføje et udsnit til dit projekts AGENT.md- eller CLAUDE.md-fil gør du det muligt for AI-assistenter hurtigt at søge i og hente relevant FastComments-dokumentation, hvilket gør implementeringen hurtigere og mere præcis.

Hent LLM-sættet

Tilføj denne snippet til dit projekts AI-assistent konfigurationsfiler (som AGENT.md eller CLAUDE.md), der lærer AI-kodningsassistenter, hvordan man søger og tilgår FastComments-dokumentation.

FastComments LLM Kit

Copy

## FastComments Integration
FastComments is an embeddable live commenting platform with libraries for many frontend and backend integrations, along with client and server-side SDKs and APIs.
When working with FastComments, you can search the FastComments documentation by calling this API:
https://docs-search.fastcomments.com/search?query=<search_query>&full=true&tenantId=demo
Replace `<search_query>` with your search terms (URL encoded). The API returns relevant documentation snippets to help with implementation.

På denne måde kan din AI-assistent nemt få opdaterede oplysninger og levere mere præcise implementeringer på kortere tid.

Brugseksempel

Når du bruger en AI-assistent som Claude Code eller Cursor, kan du stille spørgsmål som:

"Hvordan installerer jeg FastComments på React?"
"Vis mig hvordan man konfigurerer SSO med FastComments"
"Hvad er FastComments API-godkendelsesmulighederne?"

AI-assistenten vil automatisk søge i dokumentationen ved hjælp af det angivne API-endpoint og give dig præcise, opdaterede svar baseret på den officielle dokumentation.

MCP-server

FastComments kører en hostet Model Context Protocol (MCP) server, så AI-kodeassistenter og agentiske klienter kan kalde FastComments API'et direkte. Alle værktøjer, som MCP-serveren eksponerer, er autogenereret fra den offentlige OpenAPI-specifikation, så alt hvad REST-API'et kan gøre, kan en MCP-klient også gøre.

Endpointet er uden tilstand og baseret på streaming-HTTP. Der er ingen session at holde i live, ingen klientregistreringstrin, og ingen serverside-tilstand per klient.

Endpoint

MCP-endpoint

Copy

https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY

Autentificering bruger den samme API-nøgle som REST-API'et. Du kan også sende tenantId og nøglen som x-tenant-id og x-api-key HTTP-headere, hvis din klient understøtter brugerdefinerede headere.

Pre-filled setup

Dashboardet har en opsætningshjælper, der genererer URL'en og klar-til-indsætning konfigurationsuddrag for populære MCP-klienter. Gå til dit konto-dashboard og åbn Integrate -> MCP Server, eller besøg det direkte:

Opsætningsside

Copy

https://fastcomments.com/auth/my-account/mcp-setup

Vælg hvilken API-nøgle der skal bruges fra dropdown-menuen, og kopier derefter et af de genererede uddrag.

Claude Code

Registrer FastComments-serveren med én kommando:

Opsætning af Claude Code

Copy

claude mcp add --transport http fastcomments 'https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY'

Efter den er registreret, kør /mcp i en Claude Code-session for at bekræfte forbindelsen og liste tilgængelige værktøjer.

Claude Desktop / Cursor

Tilføj denne blok til din klients MCP-serverkonfiguration (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, mcp.json for Cursor):

MCP-klientkonfiguration

Copy

{
  "mcpServers": {
    "fastcomments": {
      "type": "http",
      "url": "https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY"
    }
  }
}

Security

API-nøglen er indlejret i URL'en. Behandl URL'en som en hemmelighed: indsæt den ikke i offentlige chats, screenshots eller commits. Hvis en nøgle bliver eksponeret, roter den på siden API Keys i dit dashboard.

Sprog 🇩🇰 Dansk

LLM-integration

MCP-server

LLM Kit

Hent LLM-sættet

Brugseksempel

MCP-server

Endpoint

Pre-filled setup

Claude Code

Claude Desktop / Cursor

Security