FastComments.com

Menu Icon

שפה 🇮🇱 עברית
🇺🇸 English 🇧🇬 Български 🇨🇳 简体中文 🇹🇼 繁體中文 🇭🇷 Hrvatski 🇩🇰 Dansk 🇳🇱 Nederlands 🇺🇸 English (US) 🇨🇦 Français (Canada) 🇫🇷 Français (France) 🇩🇪 Deutsch 🇨🇾 Ελληνικά (Κύπρος) 🇬🇷 Ελληνικά 🇮🇱 עברית 🇮🇹 Italiano 🇯🇵 日本語 🇰🇷 한국어 🇵🇱 Polski 🇧🇷 Português (Brasil) 🇷🇺 Русский 🇺🇦 Русский (Украина) 🇧🇦 Српски (БиХ) 🇷🇸 Srpski (Latinica) 🇲🇪 Српски (Црна Гора) 🇷🇸 Српски 🇸🇮 Slovenščina 🇪🇸 Español 🇺🇦 Українська 🇹🇷 Türkçe

אינטגרציה של LLM

השג את ערכת ה-LLM

שרת MCP

שרת MCP

ערכת LLM

ערכת LLM של FastComments מסייעת לעוזרי קידוד מבוססי בינה מלאכותית כמו Claude, ChatGPT ו-Cursor להבין ולהשתלב עם FastComments על‑ידי מתן גישה לתיעוד המלא שלנו באמצעות ממשק חיפוש פשוט (API).

על‑ידי הוספת קטע לקובץ AGENT.md או CLAUDE.md של הפרויקט שלך, אתה מאפשר לעוזרי ה-AI לחפש במהירות ולהביא את תיעוד FastComments הרלוונטי, מה שהופך את היישום למהיר ומדויק יותר.

השג את ערכת ה-LLM Internal Link

הוסף קטע קוד זה לקבצי התצורה של עוזר ה-AI בפרויקט שלך (כמו AGENT.md או CLAUDE.md) שמלמד עוזרי קידוד AI כיצד לחפש ולגשת לתיעוד של FastComments.

FastComments LLM Kit
Copy Copy
1
2## FastComments Integration
3
4FastComments is an embeddable live commenting platform with libraries for many frontend and backend integrations, along with client and server-side SDKs and APIs.
5
6When working with FastComments, you can search the FastComments documentation by calling this API:
7
8https://docs-search.fastcomments.com/search?query=<search_query>&full=true&tenantId=demo
9
10Replace `<search_query>` with your search terms (URL encoded). The API returns relevant documentation snippets to help with implementation.
11

כך עוזר ה-AI שלך יכול בקלות לקבל מידע עדכני ולספק מימושים מדויקים יותר בפחות זמן.

דוגמת שימוש

כאשר אתה משתמש בעוזר AI כמו Claude Code או Cursor, אתה יכול לשאול שאלות כמו:

  • "איך מתקינים FastComments ב-React?"
  • "הראה לי איך להגדיר SSO עם FastComments"
  • "מהן אפשרויות האימות של FastComments API?"

עוזר ה-AI יחפש אוטומטית בתיעוד באמצעות נקודת הקצה של ה-API שסופקה ויתן לך תשובות מדויקות ועדכניות המבוססות על התיעוד הרשמי.

שרת MCP Internal Link

FastComments מפעילה שרת Model Context Protocol (MCP) מנוהל כדי שעוזרי קוד מבוססי בינה מלאכותית ולקוחות אייג'נטיים יוכלו לקרוא ישירות ל-API של FastComments. כל כלי שהשרת MCP חושף נוצר אוטומטית מה-OpenAPI spec הציבורי, כך שכל דבר שה-REST API יכול לעשות — גם לקוח MCP יכול לעשות.

הנקודת קצה היא חסרת-מצב ומבוססת על HTTP סטרימינג. אין צורך לשמור סשן חי, אין שלב רישום לקוח, ואין מצב צד-שרת לכל לקוח.

Endpoint

נקודת קצה MCP
Copy Copy
1
2https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY
3

האימות משתמש באותו מפתח API כמו ה-REST API. ניתן גם להעביר את tenantId והמפתח ככותרות HTTP x-tenant-id ו-x-api-key אם הלקוח שלכם תומך בכותרות מותאמות.

Pre-filled setup

בלוח הבקרה יש עוזר הגדרה שמייצר את ה-URL וקטעי תצורה מוכנים להדבקה עבור לקוחות MCP פופולריים. גשו ללוח הבקרה של החשבון שלכם ופתחו שילוב -> שרת MCP, או גשו ישירות:

דף ההגדרה
Copy Copy
1
2https://fastcomments.com/auth/my-account/mcp-setup
3

בחרו את מפתח ה-API לשימוש מהרשימה הנפתחת, ואז העתקו כל אחד מקטעי התצורה שנוצרו.

Claude Code

רשמו את שרת FastComments באמצעות פקודה אחת:

הגדרת Claude Code
Copy Copy
1
2claude mcp add --transport http fastcomments 'https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY'
3

לאחר שהוא נרשם, הריצו /mcp בתוך סשן של Claude Code כדי לאשר את החיבור ולהציג את הכלים הזמינים.

Claude Desktop / Cursor

הוסיפו בלוק זה לקובץ התצורה של שרתי MCP של הלקוח (claude_desktop_config.json עבור Claude Desktop, mcp.json עבור Cursor):

תצורת לקוח MCP
Copy Copy
1
2{
3 "mcpServers": {
4 "fastcomments": {
5 "type": "http",
6 "url": "https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY"
7 }
8 }
9}
10

Security

מפתח ה-API מוטמע ב-URL. התייחסו ל-URL כסוד: אל תדביקו אותו בצ'אטים ציבוריים, בצילומי מסך או בקומיטים. אם מפתח נחשף — החליפו אותו בעמוד מפתחות ה-API בלוח הבקרה שלכם.

תרום למדריך זה