
Sprache 🇩🇪 Deutsch
LLM-Integration
MCP-Server
LLM Kit
Das FastComments LLM Kit hilft KI-Coding-Assistenten wie Claude, ChatGPT und Cursor dabei, FastComments zu verstehen und zu integrieren, indem es ihnen über eine einfache Such-API Zugriff auf unsere vollständige Dokumentation ermöglicht.
Durch das Hinzufügen eines Snippets zur AGENT.md- oder CLAUDE.md-Datei Ihres Projekts ermöglichen Sie KI-Assistenten, schnell relevante FastComments-Dokumentation zu durchsuchen und abzurufen, wodurch die Implementierung schneller und genauer wird.
LLM-Kit erhalten 
Fügen Sie diesen Snippet zu den AI-Assistenten-Konfigurationsdateien Ihres Projekts hinzu (wie AGENT.md oder CLAUDE.md), der AI-Codierungs-Assistenten beibringt, wie sie die FastComments-Dokumentation suchen und darauf zugreifen können.

Auf diese Weise kann Ihr AI-Assistent leicht aktuelle Informationen abrufen und genauere Implementierungen in kürzerer Zeit liefern.
Verwendungsbeispiel
Bei Verwendung eines AI-Assistenten wie Claude Code oder Cursor können Sie Fragen stellen wie:
- "Wie installiere ich FastComments auf React?"
- "Zeige mir, wie man SSO mit FastComments konfiguriert"
- "Was sind die FastComments API-Authentifizierungsoptionen?"
Der AI-Assistent wird automatisch die Dokumentation mit dem bereitgestellten API-Endpunkt durchsuchen und Ihnen genaue, aktuelle Antworten basierend auf der offiziellen Dokumentation geben.
MCP-Server 
FastComments betreibt einen gehosteten Model Context Protocol (MCP) Server, damit KI-Coding-Assistenten und agentische Clients direkt die FastComments-API aufrufen können. Jedes Tool, das der MCP-Server bereitstellt, wird automatisch aus dem öffentlichen OpenAPI-Spec generiert, sodass alles, was die REST-API kann, auch ein MCP-Client kann.
Der Endpunkt ist zustandslos und basiert auf streamfähigem HTTP. Es gibt keine Sitzung, die aufrechterhalten werden muss, keinen Registrierungsschritt für Clients und keinen serverseitigen Zustand pro Client.
Endpunkt

Die Authentifizierung verwendet denselben API-Schlüssel wie die REST-API. Sie können auch tenantId und den Schlüssel als die HTTP-Header x-tenant-id und x-api-key übergeben, wenn Ihr Client benutzerdefinierte Header unterstützt.
Vorkonfigurierte Einrichtung
Das Dashboard bietet einen Einrichtungsassistenten, der die URL und einsatzbereite Konfigurationsschnipsel für gängige MCP-Clients generiert. Gehen Sie zu Ihrem Konto-Dashboard und öffnen Sie Integrate -> MCP Server, oder rufen Sie es direkt auf:

Wählen Sie im Dropdown-Menü den zu verwendenden API-Schlüssel aus und kopieren Sie dann einen der generierten Schnipsel.
Claude Code
Registrieren Sie den FastComments-Server mit einem Befehl:

Nachdem er registriert ist, führen Sie /mcp in einer Claude Code-Sitzung aus, um die Verbindung zu bestätigen und die verfügbaren Tools aufzulisten.
Claude Desktop / Cursor
Fügen Sie diesen Block der MCP-Server-Konfiguration Ihres Clients hinzu (claude_desktop_config.json für Claude Desktop, mcp.json für Cursor):

Sicherheit
Der API-Schlüssel ist in der URL eingebettet. Behandeln Sie die URL wie ein Geheimnis: Fügen Sie sie nicht in öffentliche Chats, Screenshots oder Commits ein. Falls ein Schlüssel offengelegt wurde, tauschen Sie ihn auf der Seite 'API Keys' in Ihrem Dashboard aus.