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LLM 整合
MCP 伺服器
LLM Kit
The FastComments LLM Kit 幫助像 Claude、ChatGPT 和 Cursor 這類 AI 程式助理理解並整合 FastComments,透過一個簡單的搜尋 API 提供它們存取我們完整文件的能力。
將一段程式碼片段加入專案的 AGENT.md 或 CLAUDE.md 檔案,即可讓 AI 助手快速搜尋並擷取相關的 FastComments 文件,讓實作更快且更準確。
取得 LLM 套件 
將此程式碼片段添加到專案的AI助手配置檔案(如AGENT.md或CLAUDE.md)中,教AI程式設計助手如何搜尋和存取FastComments文件。

這樣您的AI助手可以輕鬆獲取最新資訊,並在更短的時間內提供更準確的實作。
使用範例
使用Claude Code或Cursor等AI助手時,您可以提出以下問題:
- "如何在React上安裝FastComments?"
- "向我展示如何配置FastComments的SSO"
- "FastComments API有哪些身份驗證選項?"
AI助手將自動使用提供的API端點搜尋文件,並根據官方文件為您提供準確、最新的答案。
MCP 伺服器 
FastComments 運行一個託管的 模型上下文協定 (MCP) 伺服器,讓 AI 程式碼助理與自主代理客戶端可以直接呼叫 FastComments API。MCP 伺服器所暴露的每個工具皆由公開的 OpenAPI 規格自動產生,因此 REST API 能做到的,MCP 客戶端也能做到。
該端點為無狀態且基於可串流的 HTTP。無需維持任何會話,無需客戶端註冊步驟,且伺服器端不會為每個客戶端保存狀態。
端點

驗證使用與 REST API 相同的 API 金鑰。若您的客戶端支援自訂標頭,也可以將 tenantId 與該金鑰作為 x-tenant-id 和 x-api-key HTTP 標頭傳遞。
預先填好的設定
儀表板有一個設定助手,可為常見的 MCP 客戶端產生 URL 與可直接貼上的設定片段。前往您的帳戶儀表板並開啟 Integrate -> MCP Server,或直接造訪:

從下拉選單選擇要使用的 API 金鑰,然後複製任一產生的片段。
Claude Code
Register the FastComments server with one command:

註冊後,在 Claude Code 會話中執行 /mcp 以確認連線並列出可用工具。
Claude Desktop / Cursor
Add this block to your client's MCP servers config (claude_desktop_config.json for Claude Desktop, mcp.json for Cursor):

安全性
API 金鑰已嵌入 URL。請將該 URL 當作機密:不要將它貼到公開聊天、截圖或提交記錄。如果金鑰外洩,請在儀表板的 API 金鑰頁面上重置它。