LLM Kit
Le FastComments LLM Kit aide les assistants de codage IA tels que Claude, ChatGPT et Cursor à comprendre et à s'intégrer à FastComments en leur donnant accès à notre documentation complète via une API de recherche simple.
En ajoutant un extrait dans le fichier AGENT.md ou CLAUDE.md de votre projet, vous permettez aux assistants IA de rechercher et de récupérer rapidement la documentation FastComments pertinente, ce qui rend l'implémentation plus rapide et plus précise.
Obtenir le kit LLM 
Ajoutez cet extrait aux fichiers de configuration de l'assistant IA de votre projet (comme AGENT.md ou CLAUDE.md) qui apprend aux assistants de codage IA comment rechercher et accéder à la documentation FastComments.
De cette façon, votre assistant IA peut facilement obtenir des informations à jour et fournir des implémentations plus précises en moins de temps.
Exemple d'utilisation
Lors de l'utilisation d'un assistant IA comme Claude Code ou Cursor, vous pouvez poser des questions comme:
- "Comment installer FastComments sur React?"
- "Montre-moi comment configurer SSO avec FastComments"
- "Quelles sont les options d'authentification de l'API FastComments?"
L'assistant IA recherchera automatiquement la documentation en utilisant l'endpoint API fourni et vous donnera des réponses précises et à jour basées sur la documentation officielle.
Serveur MCP
FastComments exécute un serveur hébergé Model Context Protocol (MCP) afin que les assistants de codage IA et les clients agentiques puissent appeler l'API FastComments directement. Tous les outils que le MCP server expose sont générés automatiquement à partir du OpenAPI spec public, donc tout ce que l'API REST peut faire, un client MCP peut le faire.
The endpoint est sans état et basé sur HTTP streamable. Il n'y a pas de session à maintenir, pas d'étape d'enregistrement du client, et pas d'état côté serveur par client.
Endpoint
L'authentification utilise la même API key que l'API REST. Vous pouvez aussi passer tenantId et la clé en tant qu'en-têtes HTTP x-tenant-id et x-api-key si votre client prend en charge les en-têtes personnalisés.
Pre-filled setup
Le tableau de bord propose un assistant de configuration qui génère l'URL et des extraits de configuration prêts à coller pour les clients MCP populaires. Allez dans le tableau de bord de votre compte et ouvrez Integrate -> MCP Server, ou visitez-le directement :
Choisissez la clé API à utiliser dans le menu déroulant, puis copiez l'un des extraits générés.
Claude Code
Enregistrez le serveur FastComments avec une commande :
Après son enregistrement, exécutez /mcp dans une session Claude Code pour confirmer la connexion et lister les outils disponibles.
Claude Desktop / Cursor
Ajoutez ce bloc à la configuration des serveurs MCP de votre client (claude_desktop_config.json pour Claude Desktop, mcp.json pour Cursor) :
Security
La clé API est intégrée dans l'URL. Traitez l'URL comme un secret : ne la collez pas dans des chats publics, des captures d'écran ou des commits. Si une clé est exposée, renouvelez-la sur la page Clés API de votre tableau de bord.