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LLM統合
MCPサーバー
LLM キット
FastComments LLM キットは、Claude、ChatGPT、Cursor のような AI コーディングアシスタントが、シンプルな検索 API を通じて当社の完全なドキュメントにアクセスできるようにし、FastComments を理解して統合するのを支援します。
プロジェクトの AGENT.md または CLAUDE.md ファイルにスニペットを追加することで、AI アシスタントが関連する FastComments ドキュメントを迅速に検索・取得できるようになり、実装がより迅速かつ正確になります。
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このスニペットをプロジェクトのAIアシスタント設定ファイル(AGENT.mdやCLAUDE.mdなど)に追加してください。これによりAIコーディングアシスタントがFastCommentsのドキュメントを検索してアクセスする方法を学習できます。

これにより、AIアシスタントは最新の情報を簡単に取得し、より正確な実装をより短時間で提供できます。
使用例
Claude CodeやCursorなどのAIアシスタントを使用する場合、次のような質問ができます:
- 「ReactにFastCommentsをインストールするには?」
- 「FastCommentsでSSOを設定する方法を見せて」
- 「FastComments APIの認証オプションは何ですか?」
AIアシスタントは提供されたAPIエンドポイントを使用して自動的にドキュメントを検索し、公式ドキュメントに基づいた正確で最新の回答を提供します。
MCPサーバー 
FastComments はホストされた Model Context Protocol (MCP) サーバーを運用しており、AI コーディングアシスタントやエージェント型クライアントが FastComments API を直接呼び出せるようにします。MCP サーバーが公開するすべてのツールは公開された OpenAPI スペックから自動生成されるため、REST API ができることは MCP クライアントでもすべて実行できます。
このエンドポイントはステートレスで、ストリーミング可能な HTTP ベースです。セッションを維持する必要はなく、クライアントの登録手順もなく、クライアントごとのサーバー側の状態もありません。
エンドポイント

認証は REST API と同じ API キーを使用します。クライアントがカスタムヘッダをサポートしている場合は、tenantId とキーを HTTP ヘッダ x-tenant-id および x-api-key として渡すこともできます。
事前設定
ダッシュボードには、人気のある MCP クライアント向けに URL とそのまま貼り付け可能な設定スニペットを生成するセットアップヘルパーがあります。アカウントのダッシュボードで Integrate -> MCP Server を開くか、直接以下にアクセスしてください:

ドロップダウンから使用する API キーを選択し、生成されたスニペットのいずれかをコピーしてください。
Claude Code
次のコマンドで FastComments サーバーを登録します:

登録が完了したら、Claude Code セッション内で /mcp を実行して接続を確認し、利用可能なツールを一覧表示してください。
Claude Desktop / Cursor
このブロックをクライアントの MCP サーバー設定(Claude Desktop の場合は claude_desktop_config.json、Cursor の場合は mcp.json)に追加してください:

セキュリティ
API キーは URL に埋め込まれています。URL は機密情報として扱ってください:公開チャット、スクリーンショット、コミットに貼り付けないでください。もしキーが漏洩した場合は、ダッシュボードの API Keys ページでキーをローテーションしてください。