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LLM 集成

获取 LLM 工具包

MCP 服务器

MCP 服务器

LLM 工具包

FastComments LLM 工具包通过一个简单的搜索 API，向像 Claude、ChatGPT 和 Cursor 这样的 AI 编程助手提供对我们完整文档的访问，帮助它们理解并与 FastComments 集成。

通过在项目的 AGENT.md 或 CLAUDE.md 文件中添加代码片段，您可以使 AI 助手快速搜索并检索相关的 FastComments 文档，从而使实现更快且更准确。

获取 LLM 工具包 Internal Link

将此代码片段添加到项目的AI助手配置文件（如AGENT.md或CLAUDE.md）中，教AI编程助手如何搜索和访问FastComments文档。

FastComments LLM Kit
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1
2## FastComments Integration
3
4FastComments is an embeddable live commenting platform with libraries for many frontend and backend integrations, along with client and server-side SDKs and APIs.
5
6When working with FastComments, you can search the FastComments documentation by calling this API:
7
8https://docs-search.fastcomments.com/search?query=<search_query>&full=true&tenantId=demo
9
10Replace `<search_query>` with your search terms (URL encoded). The API returns relevant documentation snippets to help with implementation.
11

这样您的AI助手可以轻松获取最新信息，并在更短的时间内提供更准确的实现。

使用示例

使用Claude Code或Cursor等AI助手时，您可以提出以下问题：

  • "如何在React上安装FastComments？"
  • "向我展示如何配置FastComments的SSO"
  • "FastComments API有哪些身份验证选项？"

AI助手将自动使用提供的API端点搜索文档，并根据官方文档为您提供准确、最新的答案。

MCP 服务器 Internal Link

FastComments 运行一个托管的模型上下文协议 (MCP) 服务器，因此 AI 编码助手和具代理能力的客户端可以直接调用 FastComments API。MCP 服务器公开的每一个工具都是根据公开的 OpenAPI 规范自动生成的，所以 REST API 能做的任何事情，MCP 客户端都能做。

该端点是无状态的、基于可流式 HTTP。无需维护会话、无需客户端注册步骤，并且服务器不会为每个客户端保存状态。

端点

MCP 端点
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1
2https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY
3

身份验证使用与 REST API 相同的 API 密钥。如果您的客户端支持自定义头，也可以将 tenantId 和密钥作为 x-tenant-id 和 x-api-key HTTP 头传递。

预置设置

仪表板提供一个设置助手，可为流行的 MCP 客户端生成 URL 和可直接粘贴的配置片段。转到您的账户仪表板并打开 集成 -> MCP 服务器，或直接访问：

设置页面
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1
2https://fastcomments.com/auth/my-account/mcp-setup
3

从下拉菜单中选择要使用的 API 密钥，然后复制任何生成的片段。

Claude Code

通过一条命令注册 FastComments 服务器：

Claude Code 设置
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1
2claude mcp add --transport http fastcomments 'https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY'
3

注册后，在 Claude Code 会话中运行 /mcp 以确认连接并列出可用工具。

Claude Desktop / Cursor

将此块添加到您客户端的 MCP servers 配置中（Claude Desktop 为 claude_desktop_config.json，Cursor 为 mcp.json）：

MCP 客户端配置
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1
2{
3 "mcpServers": {
4 "fastcomments": {
5 "type": "http",
6 "url": "https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY"
7 }
8 }
9}
10

安全

API 密钥嵌入在 URL 中。请将该 URL 视为机密：不要将其粘贴到公开聊天、截图或提交中。如果密钥被泄露，请在仪表板的 API 密钥 页面上对其进行轮换。

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