FastComments.com

Menu Icon

Dil 🇹🇷 Türkçe
🇺🇸 English 🇧🇬 Български 🇨🇳 简体中文 🇹🇼 繁體中文 🇭🇷 Hrvatski 🇩🇰 Dansk 🇳🇱 Nederlands 🇺🇸 English (US) 🇨🇦 Français (Canada) 🇫🇷 Français (France) 🇩🇪 Deutsch 🇨🇾 Ελληνικά (Κύπρος) 🇬🇷 Ελληνικά 🇮🇱 עברית 🇮🇹 Italiano 🇯🇵 日本語 🇰🇷 한국어 🇵🇱 Polski 🇧🇷 Português (Brasil) 🇷🇺 Русский 🇺🇦 Русский (Украина) 🇧🇦 Српски (БиХ) 🇷🇸 Srpski (Latinica) 🇲🇪 Српски (Црна Гора) 🇷🇸 Српски 🇸🇮 Slovenščina 🇪🇸 Español 🇺🇦 Українська 🇹🇷 Türkçe

LLM Entegrasyonu

LLM Kitini Edinin

MCP Sunucusu

MCP Sunucusu

LLM Kiti

FastComments LLM Kiti, Claude, ChatGPT ve Cursor gibi yapay zeka kodlama asistanlarının FastComments'i anlamalarına ve entegre olmalarına yardımcı olur; bunu basit bir arama API'si aracılığıyla eksiksiz dokümantasyonumuza erişim sağlayarak yapar.

Projenizin AGENT.md veya CLAUDE.md dosyasına bir kod parçası ekleyerek, yapay zeka asistanlarının ilgili FastComments dokümantasyonunu hızlıca arayıp almasını sağlayarak uygulamayı daha hızlı ve daha doğru hale getirirsiniz.

LLM Kitini Edinin Internal Link

Bu kod parçacığını projenizin AI asistanı yapılandırma dosyalarına (AGENT.md veya CLAUDE.md gibi) ekleyin. Bu, AI kodlama asistanlarına FastComments belgelerini nasıl arayacaklarını ve erişeceklerini öğretir.

FastComments LLM Kit
Copy Copy
1
2## FastComments Integration
3
4FastComments is an embeddable live commenting platform with libraries for many frontend and backend integrations, along with client and server-side SDKs and APIs.
5
6When working with FastComments, you can search the FastComments documentation by calling this API:
7
8https://docs-search.fastcomments.com/search?query=<search_query>&full=true&tenantId=demo
9
10Replace `<search_query>` with your search terms (URL encoded). The API returns relevant documentation snippets to help with implementation.
11

Bu şekilde AI asistanınız güncel bilgilere kolayca erişebilir ve daha kısa sürede daha doğru uygulamalar sunabilir.

Kullanım örneği

Claude Code veya Cursor gibi bir AI asistanı kullanırken şu tür sorular sorabilirsiniz:

  • "React'e FastComments nasıl kurulur?"
  • "FastComments ile SSO'yu nasıl yapılandıracağımı göster"
  • "FastComments API kimlik doğrulama seçenekleri nelerdir?"

AI asistanı, sağlanan API uç noktasını kullanarak belgeleri otomatik olarak arayacak ve resmi belgelere dayalı doğru, güncel yanıtlar verecektir.

MCP Sunucusu Internal Link

FastComments runs a hosted Model Context Protocol (MCP) server so AI coding assistants and agentic clients can call the FastComments API directly. Every tool the MCP server exposes is auto-generated from the public OpenAPI spec, so anything the REST API can do, an MCP client can do.

Uç nokta durumsuzdur ve akış (streamable) tabanlı HTTP kullanır. Tutulması gereken bir oturum yoktur, istemci kayıt adımı yoktur ve istemci başına sunucu tarafında durum tutulmaz.

Endpoint

MCP Uç Noktası
Copy Copy
1
2https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY
3

Kimlik doğrulama, REST API ile aynı API anahtarını kullanır. İstemciniz özel başlıkları destekliyorsa, tenantId ve anahtarı x-tenant-id ve x-api-key HTTP başlıkları olarak da iletebilirsiniz.

Pre-filled setup

Panoda, popüler MCP istemcileri için URL ve kopyalanmaya hazır yapılandırma parçacıkları (config snippets) üreten bir kurulum yardımcı aracı vardır. Hesap kontrol panelinize gidin ve Entegre Et -> MCP Sunucusu öğesini açın veya doğrudan şu adrese gidin:

Kurulum Sayfası
Copy Copy
1
2https://fastcomments.com/auth/my-account/mcp-setup
3

Kullanmak istediğiniz API anahtarını açılır menüden seçin, ardından oluşturulan parçalardan (snippet) herhangi birini kopyalayın.

Claude Code

FastComments sunucusunu tek bir komutla kaydedin:

Claude Code Kurulumu
Copy Copy
1
2claude mcp add --transport http fastcomments 'https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY'
3

Kaydedildikten sonra bağlantıyı doğrulamak ve kullanılabilir araçları listelemek için bir Claude Code oturumu içinde /mcp komutunu çalıştırın.

Claude Desktop / Cursor

Bu bloğu istemcinizin MCP sunucuları yapılandırmasına ekleyin (claude_desktop_config.json Claude Desktop için, mcp.json Cursor için):

MCP İstemci Yapılandırması
Copy Copy
1
2{
3 "mcpServers": {
4 "fastcomments": {
5 "type": "http",
6 "url": "https://fastcomments.com/mcp?tenantId=YOUR_TENANT_ID&API_KEY=YOUR_API_KEY"
7 }
8 }
9}
10

Security

API anahtarı URL içinde gömülüdür. URL'yi bir gizli bilgi gibi ele alın: herkese açık sohbetlere, ekran görüntülerine veya commit'lere yapıştırmayın. Eğer bir anahtar ifşa olursa, panelinizdeki API Anahtarları sayfasından onu değiştirin.

Bu rehbere katkıda bulunun